Перейти и оформить заказ в новом магазине Bookzone! new.bookzone.com.ua
Купить книги в Киеве - онлайн Интернет-магазин BookZone
Каменное Лицо, Черное Сердце. Азиатская философия побед без поражений
Каменное Лицо, Черное Сердце. Азиатская философия побед без - Чин-Нинг Чу

Теория Каменного Лица, Черного Сердца описывает тайный закон природы, который управляет успешным поведением в любой ...

Цена: 280 грн
+ от 2% до 12% на бонусный счет
О компании Доставка и оплата Помощь Контакты
Войти на сайт

  Логин (Регистрация)


  Пароль(Забыли?)

Закрыть [x]

BookZoneКомпьютерная литератураПрограммирование

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем - Орельен Жерон

Орельен Жерон

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем

Издательство: Диалектика-Вильямс

Артикул: 74739

цена: 900 грн


есть в наличии
Доставка
бесплатно


Быстрый заказ

Зарегистрированные пользователи получают до 12% на бонусный счет от каждого 

заказа на Ваш бонусный счет 45.00 грн. (5%).
подробнее о бонусах (экономия до 12%)

Год издания: 2018
Номер издания: 0
В наличии: 16 шт.
ISBN: 978-5-9500296-2-2
Количество страниц: 688
Формат: 170мм х 240мм
Обложка: Твердый

Полистать книгу

Описание книги Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем

"Эта книга - замечательное введение в теорию и практику решения задач с помощью нейронных сетей. Она охватывает ключевые моменты, необходимые для построения эффективных приложений, а также обеспечивает достаточную основу для понимания результатов новых исследований по мере их появления. Я рекомендую эту книгу всем, кто заинтересован в освоении практического машинного обучения." 

 

Пит Уорден, технический руководитель направления TensorFlow

 

***



Благодаря серии недавних достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на основе данных. В настоящем практическом руководстве показано, что и как следует делать.



За счет применения конкретных примеров, минимума теории и двух фреймворков Python производственного уровня - Scikit-Learn и TensorFlow - автор книги Орельен Жерон поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем. Вы узнаете о ряде приемов, начав с простой линейной регрессии и постепенно добравшись до глубоких нейронных сетей. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования.



  • Исследуйте область машинного обучения, особенно нейронные сети
  • Используйте Scikit-Learn для отслеживания проекта машинного обучения от начала до конца
  • Исследуйте некоторые обучающие модели, включая методы опорных векторов, деревья принятия решений, случайные леса и ансамблевые методы
  • Применяйте библиотеку TensorFlow для построения и обучения нейронных сетей
  • Исследуйте архитектуры нейронных сетей, включая сверточные сети, рекуррентные сети и глубокое обучение с подкреплением
  • Освойте приемы для обучения и масштабирования глубоких нейронных сетей
  • Используйте практические примеры кода, не овладевая чрезмерно теорией машинного обучения или деталями алгоритмов.

Специальное предложение!

Нашли книгу в других интернет-магазинах дешевле? Отправьте нам ссылку и мы оплатим разницу! подробнее

Ссылка:     Цена:     Ваш email: 

С этой книгой хорошо покупать

          

           1270 грн
Чистый код. Создание, анализ и рефакторинг

(Экономьте 63.50 грн на следующей покупке)


Отзывы Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем

Ваше имя:
Комментарий:
Введите символы на картинке:





Подпишитесь на RSS каналы и узнавайте о новинках первыми!

rssКомпьютерная литература

rssПрограммирование

x
Вверх страницы ▲


 
О Букзоне

Как оплатить покупку
Как получить
Контакты и схема проезда
Скидки

Бонусная программа
Партнерская программа
Кабинет

Личный кабинет
Книга отзывов
Помощь


© 2003 — 2018 Интернет-магазин «Букзон»