Купить книги в Киеве - онлайн Интернет-магазин BookZone
Клиенты на всю жизнь
Клиенты на всю жизнь - Карл Сьюэлл, Пол Браун
Книга "Клиенты на всю жизнь" - замечательное практическое руководство по работе с клиентами (а попутно и по организации работы предприятия, маркетингу и мерчендайзингу) о...
Цена: 380 грн
+ от 2% до 12% на бонусный счет
О компании Доставка и оплата Помощь Контакты
Войти на сайт

  Логин (Регистрация)


  Пароль(Забыли?)

Закрыть [x]

BookZoneКомпьютерная литератураПрограммированиеPython

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными - Андреас Мюллер, Сара Гвидо

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Издательство: Диалектика-Вильямс

Артикул: 69454

цена: 720 грн


есть в наличии
Доставка
бесплатно


Быстрый заказ

Зарегистрированные пользователи получают до 12% на бонусный счет от каждого 

заказа на Ваш бонусный счет 36.00 грн. (5%).
подробнее о бонусах (экономия до 12%)

Год издания: 2017
Номер издания: 0
В наличии: 10 шт.
ISBN: 978-5-9908910-8-1
Количество страниц: 480
Формат: 130мм х 200мм
Обложка: Мягкий

Полистать книгу

Описание книги Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем многообразии данных, доступных на сегодняшний день, применение машинного обучения ограничивается лишь вашим воображением.


Вы изучите этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, используя Python и библиотеку scikit-learn. Авторы этой книги, Андреас Мюллер и Сара Гвидо, сосредоточили свое внимание на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения, а не их математическом обосновании. Наличие у читателя навыка использования библиотек NumPy и matplotlib позволит извлечь из этой книги еще больше полезной информации.


Эта книга поможет вам:

 

  • познакомиться с фундаментальными понятиями и областью применения инструментов машинного обучения
  • понять преимущества и недостатки широко используемых алгоритмов машинного обучения
  • изучить способы загрузки данных, обрабатываемых в ходе машинного обучения, включая различные аспекты работы сданными
  • освоить продвинутые методы оценивания модели и тонкую настройку параметров
  • изучить принципы построения конвейеров для объединения моделей в цепочки и инкапсуляции рабочего потока
  • освоить методы работы с текстовыми данными
  • получить рекомендации по улучшению навыков, связанных с машинным обучением и наукой о данных

Специальное предложение!

Нашли книгу в других интернет-магазинах дешевле? Отправьте нам ссылку и мы оплатим разницу! подробнее

Ссылка:     Цена:     Ваш email: 

С этой книгой хорошо покупать

          

           1155 грн
Python для детей. Самоучитель по программированию

(Экономьте 57.75 грн на следующей покупке)


Отзывы Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Ваше имя:
Комментарий:
Введите символы на картинке:



Обратите внимание

Python

Приемы объектно-ориентированного проектирования Паттерны проектирования - 313
Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих - 386
Java 8. Полное руководство - 810

Эрих Гамма, Ричард Хелм, Ральф Джонсон, Джон Влиссидес

Приемы объектно-ориентированного проектирования Паттерны проектирования

Адитья Бхаргава

Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих

Герберт Шилдт

Java 8. Полное руководство



Подпишитесь на RSS каналы и узнавайте о новинках первыми!

rssКомпьютерная литература

rssПрограммирование

rssPython

x
Вверх страницы ▲


 
О Букзоне

Как оплатить покупку
Как получить
Контакты и схема проезда
Скидки

Бонусная программа
Партнерская программа
Кабинет

Личный кабинет
Книга отзывов
Помощь


© 2003 — 2017 Интернет-магазин «Букзон»